Abstract
2 min readCet ouvrage traite de facon detaillee mais non technique les principes fondamentaux de la data science. Tout au long d'un processus de raisonnement oriente donnees, il vous guidera pour acquerir des connaissances utiles et extraire une valeur economique des donnees que vous collectez. L'apprentissage de la data science vous permettra de comprendre les nombreuses techniques de data mining utilisees aujourd'hui. Ces principes sous-tendent tous les processus et strategies de data mining qui servent a resoudre des problemes d'entreprise.
Ce livre est bien plus qu'une introduction a l'analyse de C'est un guide essentiel pour ceux d'entre nous (nous tous ?) qui ont entierement fonde leur entreprise sur l'ubiquite des donnees et la necessite, aujourd'hui, de la prise de decision orientee donnees. Tom Phillips, PDG, Dstillery ; ex-Directeur de Google Search and Analytics.
Les auteurs de ce livre, tous deux experts en data science avant meme que la discipline soit nommee ainsi, presentent ici un sujet complexe en le rendant accessible a tous les niveaux. Cet ouvrage est une premiere du genre : il se concentre sur les concepts de la data science tels qu'ils doivent etre appliques aux problemes concrets des entreprises. Il est rempli de captivants exemples reels qui illustrent les pro- blemes courants auxquels les entreprises sont confrontees : l'attrition client, le marketing cible, et meme une analyse des donnees sur les whiskies ! Ce livre se distingue par le fait qu'il n'est pas un traite d'algorithmique. Les auteurs ont pour objectif d'aider le lecteur a comprendre les concepts sous-jacents de la data science, mais egalement et surtout ils expliquent comment aborder un probleme de data science et mettre au point une solution qui marche. Si vous avez besoin d'un apercu complet de la data science, ou si vous etes un data scientist en herbe qui veut maitriser les bases de la discipline, ce livre est un indispensable pour vous. – Chris Volinsky, Directeur, Statistics Research,
AT&T Labs, Gagnant du Netflix Challenge a 1 M$.
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