Erzincan kent merkezindeki 24 adet mahallede, 2000 yılından önce inşa edilmiş 2 kat ve üstü betonarme-yığma binalar, Erzincan Belediyesi ruhsat kayıtları ve Mekânsal Adres Kayıt Sistemi (MAKS) verileri incelenerek sayı olarak 3199 adet olarak tespit edilmiştir. Askeri binalar analiz çalışmasına dâhil edilmemiştir. Bu çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı olarak, sokaktan hızlı bina tarama yöntemleri ile riskli olan yapıların belirlenmesi, bina performans değerlendirmelerinin yapılması, risk haritalarının oluşturulması ve olası bir afet anında güvenli ulaşım yollarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Kat adedine bağlı olarak yapı stoğu yükseklik haritası, saha çalışması sonrası bina performans değerlendirme durum haritaları, afet anında oluşabilecek tahliye ulaşım altyapı analizi, barınma ve toplanma alanlarının odak noktaları ve afet trafik yoğunluğu haritaları hazırlanmıştır. Genel olarak Erzincan il merkezinde Trafik yoğunluğu artırımlı senaryolardan elde edilen sonuçlara göre ana yolları destekleyecek yeni tali yolların imar planı dâhilinde açılması ihtiyacı oluşmuştur.
No abstract is provided for this article.
Günümüzde betonarme yapılar oldukça yaygın kullanıma sahiptir. Bu yaygın kullanım bu alana olan ihtiyacı gün geçtikçe artırmaktadır. Betonarmenin günümüzde farklı alanlarda kullanılma ihtiyacının artması, beton teknolojisi alanında da bazı gelişmelere neden olmuştur. Betona olan bu ihtiyaç zamanla başka alternatiflerin ortaya çıkmasını kaçınılmaz hale getirmektedir. Betona olan bu ihtiyaç, hammaddesi olan agrega için bizleri alternatif düşünmeye teşvik etmiştir. Ülkemizin rezervleri açısından zengin olarak bulunan perlit, geleneksel betonda kullanılan agregaya göre daha hafif, sürdürülebilir, ekonomik bir malzeme olması sebebiyle araştırmaya konu olmuştur. Perlit rezervlerimizin çok bulunmasına karşın bu rezervlerin sadece belirli bir kısmını kullanmamız ve perlitin sadece inşaat sektörü için yalıtım malzemesi olarak kullanılması büyük bir eksiklik olarak görülmektedir. Bu bağlamdan yola çıkarak doğal ham perlit agregasını kullanarak yapısal eleman üretilmiştir. Çalışma kapsamında C20 ve C40 basınç dayanımlarına sahip geleneksel ve perlitli olmak üzere her basınç dayanımından 2’şer adet betonarme kolonu üretilmiştir. Üretilen betonarme kolonlar sabit eksenel yük ve tersinir tekrarlanır yanal yükleme altında deneyleri gerçekleştirilmiştir. Farklı beton basınç dayanımlarında hem perlitli hem de geleneksel betonarme kolonlarının yapısal davranışı incelenmiştir. Yük-deplasman, süneklik, rijitlik ve enerji yutma kapasiteleri bakımından bu iki malzeme için davranış farklılıkları ortaya konularak, perlitin agrega olarak kullanılabilirliği araştırılmıştır. Deneysel bulgular neticesinde perlitin betonarme kolonlarda agrega olarak kullanılmasıyla taşıma gücü kapasitesi bakımından olumlu sonuçlar elde edilmesine rağmen, perlitli kolonların süneklik, rijitlik ve enerji yutma kapasiteleri bakımından geleneksel betonarme kolonlara göre yetersiz olduğu sonucuna varılmıştır.
In many developing countries, including Turkey, the implementation of waste to energy technology is known as one of the most effective approaches to reach sustainable energy development targets. Although, Turkey with a large number of farm animals has a significant potential, but this potential unrealized for biogas production so far. This study aims to highlight the potential implementation of waste to energy technology via the production of biogas from animal waste as an alternative energy generation in Turkey. Anaerobic digestion of renewable feed stocks such as animal waste has been known as a promising technology for the production of clean energy in the form of biogas. In this study, the energy potential of Erzincan province animal waste was calculated. Findings show that approximately 15.5 million m3year-1 biogas potential can be produced from animal waste in Erzincan. Accordingly, considering the distances, waste capacities and economic efficiency of Erzincan and its districts, 3 different biogas power plant scenarios with 0.5 MW, 1.2 MW and 2.4 MW installed power have been prepared. Appropriate facility capacities, investment costs of these facilities and payback times of the investment required for each facility were calculated. Based on the investigation, numerous opportunities could be explored in terms of turning animal waste to energy by biogas production in Erzincan. It is also possible to establish more biogas plants in the region, in smaller sizes, than the number recommended.
The interpretation of breast magnetic resonance imaging (MRI) in the healthcare field depends on the good knowledge and experience of radiologists. Recent developments in artificial intelligence (AI) have shown advances in the field of radiology. However, the desired levels have not been reached in the field of radiology yet. In this study, a novel model structure is proposed to characterize the diagnostic performance of AI technology for individual breast dynamic contrast material–enhanced (DCE) MRI sequences. In the proposed model structure, Inception-v3, EfficientNet-B3, and DenseNet-201 models were used as hybrids together with the Yolo-v3 algorithm to detect breast and cancer regions. In the proposed model, DCE-MRI sequences (T2, ADC, Diffusion, Non-Contrast Fat Non-Suppressed T1, Non-Contrast Fat Suppressed T1, Contrast Fat Suppressed T1, and Subtraction T1) were evaluated separately and validation was made, thus providing a unique perspective. According to the validation results, the model structure with the best performance was determined as Yolo-v3 + DenseNet-201. With this model structure, 92.41% accuracy, 0.5936 loss, 92.44% sensitivity, and 92.44% specificity rates were obtained. In addition, it was determined that the results obtained without using contrast material in the best model were 91.53% accuracy, 0.9646 loss, 92.19% sensitivity, and 92.19% specificity. Therefore, it is predicted that the need for contrast material use can be reduced with the help of this model structure.
Yüz ifadesinden duygu tanıma; insan-bilgisayar etkileşimi, duygusal hesaplama vb. gibi birçok bilgisayarla görme alanında uygulanabilen güncel bir araştırma konusudur. Bu çalışmada, KDEF ve PICS veri setleri kullanılarak derin öğrenme ile duygu tanımaya yönelik bir uygulama yapılmıştır. Öznitelik çıkarımı için derin öğrenme tekniklerinden olan ve yapay sinir ağları içeren bir yapay zekâ yaklaşımı olan Evrişimsel Sinir Ağı (ESA) kullanılarak yeni bir model geliştirilmiştir. Derin öğrenmenin yüksek başarımı için büyük veri setine ihtiyaç duyulmaktadır. KDEF veri setinde 4900, PICS veri setinde 322 görüntü bulunmaktadır. Bu amaçla öncelikle PICS veri setindeki görüntü sayısının az olmasından dolayı veri artırma yöntemi ile görüntü çoğaltma işlemi uygulanmıştır ve PICS veri seti 4830 görüntüye çıkarılmıştır. Daha sonra bu iki farklı veri seti üzerinde ayrı ayrı eğitim gerçekleştirilerek geliştirilen yeni model test edilmiştir. ESA modellerinden olan VGGNet temel alınarak geliştirilen yeni model ile gerçekleştirilen çalışmada, her bir veri setinde yedi farklı duygu sınıfı (korku, öfke, iğrenme, mutluluk, nötr, üzüntü, şaşırma) ele alınmıştır. Geliştirilen model ile KDEF veri setinin geçerleme kümesinde %97.44, PICS veri setinin geçerleme kümesinde %98.24 doğruluk değerleri elde edilerek yüksek bir başarı oranına ulaşılmıştır.
Human factor has appeared as the most important factor in traffic accidents. It has statistically been revealed that the rate of defect in death and injuries of drivers, passengers and pedestrians has reached up to 99%. This has necessitated the analysis of human behaviors in traffic accidents as driver, pedestrian and passengers. In this study, the effect of fatigue and sleeplessness upon behaviors of drivers was investigated. Even driving and resting periods’ being determined with legal regulations could not provide drivers to display adequate level of sensitivity. And this caused drivers to drive until service points or their destination, and therefore the possibility of their being involved in an accident due to sleeplessness and fatigue increased. Suggestions were offered to prevent and decrease these considering the fatal results of traffic accidents.
PURPOSE: This study aims to examine the sequential mediating roles of job stress (WS) and work-family conflict (WFC) in the relationship between compulsory citizenship behaviour (CCB) and citizenship fatigue (CF) among healthcare workers in Turkish public hospitals, grounded in Conservation of Resources (COR) theory and the job demands-resources (JD-R) model. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: A cross-sectional design was employed with 483 healthcare workers (67.7% female), including nurses, physicians, and administrative staff. Validated Turkish scales measured CCB, CF, WS and WFC. Data were analysed using correlation analysis, structural equation modelling (SEM) and Hayes' PROCESS macro (Model 6, 5,000 bootstrap samples). FINDINGS: CCB was positively associated with CF (β = 0.43, p < 0.001). Job stress and WFC sequentially mediated this relationship (total indirect effect β = 0.18, SE = 0.03, LLCI = 0.13 and ULCI = 0.25 95%). Results align with COR theory, demonstrating that CCB depletes resources, escalating stress and WFC, ultimately leading to CF. ORIGINALITY/VALUE: This study advances the literature by empirically testing a novel serial mediation model in healthcare, highlighting how CCB's effects extend beyond the workplace into family life. It underscores the need for organisational interventions to mitigate compulsory demands and support work-life balance.
Türk sözlü geleneği içerisinde kendine has içerik ve yapısı ile diğer türlerden ayrılan fıkra türü, bir tip etrafında şekillenen ve gülme/güldürme esasına dayalı bir sözlü üründür. Toplumdaki çarpık durumlara eleştirel bir yaklaşım göstermek gibi sosyal bir görev yüklenen bu tür, insan davranışlarında çok karmaşık bir yapı ürünü olan gülme davranışının yanında düşündürmeyi de hedeflemektedir. Bu sözlü ürünler daima bir tip etrafında geliştirilerek aktarılır. Fıkraları meydan getiren sözü edilen tipler, yerel olabildiği gibi ulusal boyutta da tanınabilirler. Bu tipler arasında özellikle mahallî olanlar, kimi özellikleri bakımından farklı fiziksel yapıya da sahip olabilirler. Bu tiplerin, toplumda kendi özellikleriyle kabul görmesinde yine hazırcevaplık, gülünçlük, detaylı bir bakış gibi özellikleri önemli rol oynamaktadır. Çoğu zaman eksiklerini tamamlayacak ölçüde zekâlarını ön plana aldıkları görülür. Eldeki çalışma, Erzincan’ın Üzümlü ilçesinde engelli olmasının yanında kıvrak zekâsı ile meşhur olan ve Çöçem Fikri olarak tanınan mahallî bir fıkra tipini tanıtmaktadır. Kaynak kişilerden elde edilen 13 fıkrası ile hayatı aktarılmış, fıkra tipleri içerisindeki yeri üzerinde durulmuştur.
In this study, a fractional order sliding mode controller (FOSMC) and adaptive fuzzy fractional order sliding mode controller (AFFOSMC) are designed for speed control of the Brushless DC motor and the performance of the controllers have been tested in real time.Experimental studies were performed to compare the performance of the reference tracking and error elimination of both controllers, and the graphs of the results were presented.
This study develops empirical models for the prediction of the bond strength of uncorroded and corroded reinforcement bars. The effects of hooked reinforcement on the bar’s development length when covered fully and partially are examined. An accelerated corrosion method is used to corrode the reinforcement bars embedded in concrete specimens. Pull-out tests are performed to investigate the ultimate bond strength of the concrete specimens. The effects of two different geometries of reinforcement bars are discussed by considering two different concrete strength levels and concrete cover depths. It is found that partly covered hooked reinforcement bars increase the radial stress on the concrete surface and reduce the bond strength. Increases in the bond strength due to the increased roughness of the steel bar caused by the confined corrosion products are less for hooked bars. The results reveal that the developed models show good relationships with the experimentally computed test results.
Polyurethane-based materials, which are widely used in exterior cladding, pose a great risk for buildings because they can easily catch fire at temperatures as low as 50–65 °C. Thus, different materials are needed to ensure that structures exposed to high temperatures do not have any stability problems. In this study, expanded perlite aggregate plaster (EPAP) was produced to eliminate the negative effects that may occur in buildings exposed to high temperatures. High temperature tests were carried out on test plates of different thicknesses to determine the effect of plaster thickness under high temperatures. In order to compare the effects of high temperatures, a test sample of normal aggregate plaster (NAP), which is widely used in buildings, was prepared. In the high temperature test, the temperature values on the back surfaces of the EPAP (≈115 °C) test plates were approximately 3 times lower than the temperature values of the NAP (≈350 °C) test plate. It can be said that structural stability loss and durability problems may occur in structures covered with NAP in a high-temperature environment, and that no negative effect will occur in terms of structural stability and durability problems in structures covered with EPAP in high temperature environments.
