<jats:p xml:lang="tr">A/r/tografi, araştırmaların derinliklerine inerek sanatsal bağlamları esas alan ve anlamı yaratma, somutlaştırma ve yaşayan bir sorgulama sürecini içinde barındıran bir araştırma sürecidir. Bu araştırmada görsel sanatlar öğretmenlerinin kendi dünyalarını anlamak, anlam yaratmak ve sorgulamaları için öznel hikayelerinden yola çıkarak “öğretmen olma deneyimi” sürecine ilişkin a/r/tografik sorgulamaları içermektedir. Araştırmada görsel sanatlar öğretmenlerinin a/r/tografik sorgulama sürecinde öznel hikayelerinden yola çıkarak “öğretmen” olma deneyimini sanatçı/araştırmacı ve öğrenen kimlikleri ile nasıl deneyimlediklerini incelemek amaçlanmıştır. Bu araştırma sanat temelli nitel araştırma yöntemlerinden a/r/tografi yöntemi ile tasarlanmıştır. Katılımcılar, Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Eğitim Fakültesi Resim-İş Eğitimi yüksek lisans programında öğrenim gören üç görsel sanatlar öğretmeninden oluşmakta olup, amaçlı örnekleme kapsamında ölçüt örneklem yöntemine göre belirlenmiştir. Araştırmada veriler doküman inceleme, yansıtıcı günlükler ve görsel veriler ile toplanmıştır. Araştırmada elde edilen veriler rizomatik analiz ile çözümlenmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre “öğretmen olmak” yeni atanan görsel sanatlar öğretmenlerine göre farklı coğrafi koşullarda, beklentilerine göre değişmektedir. A/r/tografik sorgulama süreçlerinde öznel hikayelerine odaklanan görsel sanatlar öğretmenleri ilk öğretmenlik deneyimlerini “bekçi-çoban, yıkım-deprem, ışık-sanat” metaforları ile ifade etmişlerdir. A/r/tografik öznel hikâyelerin aktarımında anlamlandırma sürecinde bulundukları şehir, sosyo-kültürel çevre ve yaşam tecrübeleri etkilemiş ve bu bağlamda sanatsal yaratım süreçlerine yansıdığı görülmüştür. Görsel sanatlar öğretmenleri, ‘öğretmen olma deneyimi’ a/r/tografik sorgulama süreci ile sanatçı, araştırmacı ve öğrenen olarak sadece bireysel hikâyeler üzerinden değil; aynı zamanda içinde bulundukları sosyo-kültürel, coğrafi ve kurumsal bağlamlarla birlikte anlamlandırmalarına olanak tanıdığı görülmektedir.</jats:p>
<jats:p>Plants are used by humans not only as food, but also for therapeutic purposes in medicine, as fuel and coloring matter. Plants, which are among the natural products consumed as traditional medicines, are used in the treatment of many diseases. Nowadays, many plants are widely used as nutritional supplements to strengthen the immune system or as an auxiliary nutritional supplement with other drugs in the treatment of chronic diseases. The plant Arum maculatum L. examined in this study is an angiosperm and monocotyledonous plant belonging to the family Araceae and a species in the order Arales. In this study it is aimed to study the bioavailability of Arum plant by using C. elegans nematode as a model organism. This study, the effects of the extract obtained by ethyl alcohol and water phase extraction of A. maculatum L., which is collected in spring and summer months and consumed by cooking fresh leaves and believed to be a source of healing, on the life span, egg production and growth-development parameters of Caenorhabditis elegans nematode were investigated. The data obtained were evaluated by SPSS program. Significant differences were found in C. elegans cultures of the extracts obtained from the leaves and flower parts of the plant in ethyl alcohol and water solvents compared to the control group. It was observed that the survival rates of C. elegans nematodes generally increased with the application of different doses of plant water extracts. This research will provide a reference for further research on the mechanism of Arum plants in the treatment of some diseases. Our research shows that this plant may have the potential therapeutic target about fertilization and growth and development process.</jats:p>
Çalışma köy okulunda öğrenim gören 8. sınıf öğrencilerinin görsel okuma biçimlerini tespit etmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmanın yapılma sebebi, literatürde 8. sınıf köy okullarında öğrenim gören öğrencilere yönelik görsel okuma özelinde yapılmış bir çalışmaya rastlanılmaması ve merkezi yerleştirme sınavlarında görsel okumaya yönelik soruların artış göstermesidir. Çalışma durum çalışma modeli ile kurgulanmış, nitel bir araştırmadır. Çalışma grubunu kolay ulaşılabilirlik ve ölçüt örneklem yoluyla seçilen 8. sınıfta öğrenim gören 56 köy okulu öğrencisi oluşturmaktadır. Çalışmada veri toplama aracı olarak, görsellere ait yorumların istendiği açık uçlu çalışma kâğıtları kullanılmıştır. Cevaplar betimsel analize tabi tutularak Hasan Efe’nin “Karikatürü Düşündüren İnsan” kitabında belirttiği görsel metin olarak karikatürün anlam yapısı konusunda derin yapı ve yüzey yapı başlıklarına göre kategorize edilerek incelenmiştir. Cevaplarda öğrencilerin çoğunluğunun yüzeysel yapıyı tasvir ettiği sonucuna ulaşılmıştır. Bu kategorideki 12 öğrencinin cevabında düz okumada öne çıkan sembollerin yüzeysel yapıdan uzaklaşarak simgelere başka anlamlar yüklediği göze çarpmıştır. Sonuç olarak köy okullarında öğrenim gören çocukların çoğunun görsel okuma açısından yeterince gelişemediği görülmüştür. Öğretmen görüşlerine göre öğrenci velilerinin eğitime ilgisizliği, bu öğrencilerin öğrenim hayatları boyunca farklı uyarıcılarla karşılaşmaması ve teknolojik araçlara rahat erişimlerinin mümkün olmaması ile okuma alışkanlıklarının edinmiş olmamaları, bu duruma sebep teşkil eden durumlardır.
Finansal analiz, işletmelerin mali durumunu değerlendirmek ve gelecekteki performanslarını tahmin etmek amacıyla finansal verileri inceleyen bir yöntemdir. İşletmelerin finansal durumlarının ve performanslarının bir sunumu olan finansal tablolar işletmeler tarafından hazırlanarak işletme sahipleri ve yöneticiler, yatırımcılar, müşteriler, satıcılar, kredi verenler ve sermaye piyasası kurumları gibi birçok çıkar grubunun bilgisine sunulmaktadır. Finansal tablolar, hem şirket içindeki kişiler (örneğin yöneticiler, denetim kurulları vb.) hem de şirket dışındaki kişiler (örneğin hisse senedi yatırımcıları, bankacılar, tedarikçiler, piyasa düzenleyicileri, hükümet organları) tarafından iş ve yatırım kararı vermede kullanılan temel bilgi kaynaklarından birini oluşturur. Tabloların analizi yapıldığında, işletmelerin güçlü ve zayıf yönleri, göstermiş olduğu performans, işletmenin gelecekteki durumu, yatırımların işe yarayıp yaramadığı, rakipler karşısındaki durumu gibi pek çok soruya cevap bulunacaktır. İşletmenin finansal durumunun değerlendirilmesinde finansal tabloların analizinde kullanılan Karşılaştırmalı Tablolar Analizi, Yüzde Yöntemi ile Analiz ve Oran Analizi yöntemlerinden faydalanılmıştır. Çalışmada öncelikle finansal analiz yöntemleri hakkında teorik bilgiler verilmiştir. Daha sonra BİST’de hisseleri işlem gören kimya ilaç petrol lastik ve plastik ürünler işletmesinin 2019-2021 yılı bilanço ve gelir tablosu verileri kullanılarak finansal analiz gerçekleştirilmiştir.
In this study, effect of pH by Fenton-like with zero-valent iron (ZVI) process, advanced oxidation process in the leachate treatment, was investigated. The effect of pH value on colour and COD removal from leachate was determined at five initial pH values, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5 and 4.0 (ZVI = 0.05 g/L, H2O2 = 150 mg/L). The highest colour and COD yield were obtained at pH 2.0. The colour removal was 87.9% (in 620 nm wavelength) and the COD removal was 74%. Experimental data from COD degradation with the Fenton-like process were analysed by using the zero-, first-, second-order and BMG kinetic models.
Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Twitter Facebook Reddit LinkedIn Tools Icon Tools Reprints and Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Nihal Kocakaplan, Neşe Ertugay, Emine Malkoç; The removal of COD and color by Fenton oxidation from leachate of Erzurum municipal solid waste landfill. AIP Conf. Proc. 18 April 2016; 1726 (1): 020093. https://doi.org/10.1063/1.4945919 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAIP Publishing PortfolioAIP Conference Proceedings Search Advanced Search |Citation Search
The field of computer vision, which is widely studied area, is basically the imitation of the human vision system with digital devices. Computer systems perform operations through digital images or video images and decide according to the result. In this context, object recognition must be performed at the first stage in order to extract meaningful information from the image. In this study, the application of object recognition was developed using the deep learning method, which is especially popular in recent years. It has also been compared with classical machine learning methods often used in recognition applications. The proposed method developed with Convolutional Neural Network (CNN) has been compared by using the Histogram of Oriented Gradient (HOG) features and classifying them with Support Vector Machines (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN) methods. Experimental results show that the proposed CNN method is more successful than HOG+SVM, and HOG+KNN methods.
This study aimed to determine the material properties and the thickness of the layers of an unbonded jointed plain concrete pavement design over a deteriorated flexible pavement that lost its service capability. Maximum principal stresses occurring under the concrete pavement should not exceed the modulus of rupture of the concrete. Three-dimensional finite element analyses using ANSYS (Release 18.1 SAS IP, Inc.) software were carried out with the Taguchi method. The most reliable solution for the pavement design was investigated with whole configuration axle loading that reflects the realistic traffic situation. The stress values under the concrete slab due to the positive temperature gradient neglected in the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) method were also investigated. The concrete slabs are exposed to these stresses for longer than the axle loads. Temperature distributions throughout the thickness of the concrete slab were calculated with the bilinear formulas suggested in the study. Axle loadings were applied on both the pavement edge and corner to reflect the most critical loading condition in the pavement design. The critical axle type was found to be 1.2. It was observed that a 0.15 m concrete thickness was appropriate for the concrete class, joint spacing and hot mix asphalt (HMA) elasticity modulus levels used for the 1.22, 1.122, and 1.2 + 111 axle types, but it was not appropriate for the 1.2 axle types. The slab thicknesses calculated with the AASHTO method, and the finite element method were found to be close to each other. It was determined that the concrete thickness significantly affected the maximum principal stress, with a performance statistic (S/N) value of 1692 for the 1.2 axle type. This was followed by the modulus of elasticity of the concrete with an S/N value of 0.356, the modulus of elasticity of the existing flexible pavement with an S/N value of 0.244, and the concrete joint spacing with an S/N value of 0.105. A practical design guide was recommended to extend the service life of a highly deteriorated flexible pavement with the construction of unbonded jointed plain concrete.