Study on Sparse Aperture of Inverse Synthetic Aperture Imaging Ladar with Low SNR

受目标非合作特性的影响，逆合成孔径成像激光雷达(ISAIL)回波存在缺失；同时受大气衰减和自然背景光等因素的影响，ISAIL回波信号信噪比较低，因此，常规的稀疏多孔径成像方法不再适用。针对上述问题，该文提出了一种结合压缩感知(CS)和权矩阵的稀疏多孔径成像方法。首先，通过基于CS的稀疏多孔径成像方法对原始数据处理，得到目标像的支撑域；然后，据此建立权矩阵，优化采用CS重构时的代价函数，对稀疏多孔径ISAIL原始数据进行成像处理，利用不完整的回波信号获得高分辨目标像。此算法具有较好的抗噪能力。采用室内ISAIL系统实测数据验证了算法的有效性。