A New Method of High Resolution ISAR Imaging under Low SNR Based on Improved Compressive Sensing

针对低信噪比下基于压缩感知(CS)的ISAR成像方法性能下降甚至失效的问题，该文提出了一种改进CS的成像方法，即用能量门限分离含目标的距离单元和噪声单元，同时在方位向上用相干投影来提高观测数据的信噪比，利用迭代加权的1-范数优化以增强真实散射点能量并且压制噪声。 改进CS算法适用于强噪声的环境下的ISAR成像，并可利用很少脉冲数获得高分辨的目标像。实测数据处理验证了该方法可以有效克服强噪声与杂波。同时，仅用16个回波脉冲就可得到高分辨ISAR图像，验证了该方法在非常有限脉冲条件下的稳健性。