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Abstract Recent experimental findings suggest that the assumption of a homogeneous recombination rate along the human genome is too naive. These findings point to block-structured recombination rates; certain regions (called hotspots) are more prone than other regions to recombination. In this report a coalescent model incorporating hotspot or block-structured recombination is developed and investigated analytically as well as by simulation. Our main results can be summarized as follows: (1) The expected number of recombination events is much lower in a model with pure hotspot recombination than in a model with pure homogeneous recombination, (2) hotspots give rise to large variation in recombination rates along the genome as well as in the number of historical recombination events, and (3) the size of a (nonrecombining) block in the hotspot model is likely to be overestimated grossly when estimated from SNP data. The results are discussed with reference to the current debate about block-structured recombination and, in addition, the results are compared to genome-wide variation in recombination rates. A number of new analytical results about the model are derived.
A particular method of communication between PC and PLC is given, and program based upon Visual C++ is introduced to realize Socket communication between them in FINS protocol. In this method, the PLC can be monitored effectively in real time and the control capability of PLC can be enhanced. As an application in some warship simulation training system, the program is flexible and convenient. The system cost can be saved and the design can be simplified.
O presente estudo tem como objetivo a aplicação de três modelos de localização de hotéis em destinos urbanos: o modelo de cidade histórico-turística de Burtenshaw, Bateman e Ashworth (Burtenshaw et al., 1981), o modelo de cidade turístico-histórica de Ashworth e Tunbridge (2000) e o modelo de hierarquia da localização de hotéis de Egan e Nield (2000). O objeto de estudo foi a hotelaria da cidade de Curitiba durante o período de 1966 a 2008. A aplicação de modelos europeus em uma cidade brasileira deve-se primeiramente à inexistência de modelos brasileiros e a busca de um modelo de localização de hotéis. Adotou-se uma abordagem metodológica empírico-analítica e revisão de literatura conceitual; os dados foram obtidos por meio de pesquisa bibliográfica e documental. Após o estudo verificou-se que houve dispersão na localização dos hotéis após a instalação das montadoras automobilísticas na região metropolitana de Curitiba após o ano de 1995, fato não ocorrido no ano de 1972 quando a Cidade Industrial de Curitiba foi inaugurada. A aplicação do modelo de cidade histórico-turística de Burtenshaw et al. (1981) foi corroborada, os hotéis ficam próximos ao centro histórico e das vias de acesso. O modelo de Ashworth e Tunbridge (2000), não se confirmou em Curitiba, sendo então detectado um modelo de cidade turístico-histórica diferente. Quanto ao modelo de hierarquia da localização de hotéis de Egan e Nield (2000), foi refutado, pois os hotéis de Curitiba não seguem uma ordem de localização. Não existe uma maior concentração de categoria de hotéis que corrobore o modelo defendido pelos autores o que evidencia a particularidade da localização da hotelaria da capital paranaense.
As of late, polyphenols have increasingly interested the scientific community due to their proposed health benefits. Much of this attention has focused on their bioavailability. Polyphenol–gut microbiota interactions should be considered to understand their biological functions. The dichotomy between the biotransformation of polyphenols into their metabolites by gut microbiota and the modulation of gut microbiota composition by polyphenols contributes to positive health outcomes. Although there are many studies on the in vivo bioavailability of polyphenols, the mutual relationship between polyphenols and gut microbiota is not fully understood. This review focuses on the biotransformation of polyphenols by gut microbiota, modulation of gut microbiota by polyphenols, and the effects of these two-way mutual interactions on polyphenol bioavailability, and ultimately, human health.
