Yangına dayanıklı betonlar, yüksek sıcaklıklara maruz kaldıklarında yapısal bütünlüklerini koruyabilen malzemeler olarak inşaat sektöründe büyük bir öneme sahiptir. Pirofillit (pyrophyllite), bu tür betonların üretiminde hafif ve ısıya dayanıklı bir agrega olarak kullanılır. Pirofillit içeren betonlar, termal genleşmeye karşı dirençli olup yangın sırasında oluşan ani sıcaklık değişimlerinden minimum düzeyde etkilenmektedir. Makine öğrenmesi, veri madenciliği ve kestirimsel modelleme alanlarında önemli bir rol oynamaktadır. Özellikle regresyon problemlerinde, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkileri yakalayabilen modellerin kullanımı yaygınlaşmıştır. M5P modeli, karar ağaçları ile doğrusal regresyonu birleştirerek yüksek doğrulukta tahminler yapabilen hibrit bir modeldir. Bu çalışmada, pirofillit agrega kullanılarak üretilen betonların yangın dayanımını tahmin etmek amacıyla M5P karar ağacı modeli kullanılmıştır. Veriler literatürden elde edilmiştir ve modelleme süreci Weka yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında, 23, 150, 300, 450, 600 ve 750 ºC olmak üzere altı farklı sıcaklık değeri ve %0, %25, %50, %75, %100 olmak üzere beş farklı pirofillit oranı kullanılmıştır. Toplamda, 30 farklı numunenin basınç dayanımı tahmin edilmiştir. M5P modeli, veri setini kullanarak bir karar ağacı oluşturmuş ve her yaprak düğümünde doğrusal regresyon modeli uygulamıştır. Bu yöntem, yangın dayanımının daha hassas ve güvenilir bir şekilde tahmin edilmesini sağlamıştır. Çalışmanın temel amacı, pirofillit agrega betonlarının yangın dayanımını etkileyen faktörleri analiz etmek ve bu dayanımı tahmin etmektir. Çalışmadan elde edilen sonuçlar M5P karar ağacı modeli ile basınç dayanımı sonuçlarının %94 doğrulukta tahmin edildiğini göstermektedir.
Discussion(0)
No comments yet. Be the first to comment.