Gercek hayattaki bazi problemler, klasik matematiksel yontemler kullanarak cozulememektedir. Bu sebeple, bu problemlerin cozumunde genellikle meta-sezgisel optimizasyon yontemleri kullanilmaktadir. Meta-sezgisel optimizasyon yontemlerinin basari duzeyini artirmak icin kullanilan yontemlerden birisi de kaotik haritalardir. Bu makalede yeni bir hibrit kaotik harita onerilmis ve onerilen hibrit kaotik harita kullanilarak yeni bir kaotik optimizasyon yontemi gelistirilmistir. Onerilen hibrit kaotik harita, lojistik ve gauss haritalarini kullanmaktadir. Optimizasyon asamasinda parcaciklarin degerlerini guncellemek icin lojistik-gauss haritasi kullanilmistir. Onerilen optimizasyon yontemi de lojistik-gauss tabanli kaotik suru algoritmasi olarak adlandirilmistir. Yeni optimizasyon yonteminin performansini test etmek icin ise literaturde siklikla kullanilan 6 sayisal kiyaslama fonksiyonu tercih edilmistir. Ve elde edilen degerler yine literaturde yer alan 3 farkli suru tabanli optimizasyon yontemiyle karsilastirilmistir. Onerilen yontem hemen butun fonksiyonlar icin daha optimum sonuclar uretmistir. Bu sayede suru optimizasyon yonteminin, tuzakli lokal optimum degerlerden uzak durmasi saglanmaya calisilmistir.
Discussion(0)
No comments yet. Be the first to comment.